kentoのプロフィール
自己紹介
副業としてブログを執筆するエンジニア。
本業では製造業メーカー(東証プライム)にてデータサイエンスの社内講師をしています。
当サイトではE資格対策やデータサイエンスに関する情報発信を行っています。
30代。妻子あり。
メーカー勤務。
神奈川県在住のサラリーマンです。
趣味はゲームと読書。
特にPythonサンプルコード付きの実践できる書籍が好きです。
保有資格
私は以下の資格を保有しています。
- 日本ディープラーニング協会 G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL 2020 #2)
- 日本ディープラーニング協会 E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2021 #2)
どちらもブロックチェーン技術で発行された認定バッジがこちらのURLからご確認いただけます。
→オープンバッジを確認する
E資格攻略におすすめ書籍
E資格攻略におすすめの書籍は以下の3冊です。
- 徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版 (徹底攻略シリーズ)
- ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
それぞれ簡単に紹介します。
徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版
E資格合格を目指す人は全員持っているはずのテキストですよね?
通称:黒本。
解説は割と優しいのですが、演習問題が非常に難しかったです。
自分は対策講座のテキストとこの黒本で合格しました。
→徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版 (徹底攻略シリーズ)
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
こちらも超有名なベストセラーですが
ゼロつくシリーズの第一弾です。
ライブラリやフレームワークを使わず、本当にゼロからディープラーニングを実装。
自分で手を動かくことで、ニューラルネットの層構造や、誤差逆伝播の計算などが理解できました。
E資格ではコードを読みとく問題も多いです。
Pythonにあまりなれていない人はこちらの本で実践してみてはどうでしょうか?
→ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
最後はディープラーニングを実装する上で欠かせないフレームワークである「Pytorch」の実践テキスト。
こちらはサンプルコードでAWSのGPUによる
「GAN」「Transformer」「BERT」といった、E資格でもよく出題される手法の実装ができます。
サンプルコードは実務で活用しているので、
買っておいてムダにはならない1冊ですよ。
→つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
最後に
最後までお読みいただきありがとうございました!
自分の経験が皆さんのお役に経てば嬉しいです。
よろしくお願いします!